Area di funzionalità
AI nei processi, con governo
L'AI è utile nei processi solo se si può governare. FlowSharp la tratta come un partecipante del flusso, con regole: il Data Shield sostituisce i campi riservati con segnaposto prima di ogni chiamata, la scala di decisione stabilisce chi decide quando il modello è incerto, il registro delle chiamate registra costi e attribuzioni. Il risultato è un'AI che si può spiegare a un responsabile della conformità, non solo a un team tecnico.
I campi riservati sono sostituiti da segnaposto prima di ogni chiamata AI, su ogni canale. Se la schermatura non è disponibile, la chiamata non parte.
Tre problemi che questa area risolve
Dati sensibili verso modelli esterni
Basta un prompt scritto male per inviare nomi, importi o dati personali a un servizio esterno.
Decisioni AI senza ultima parola umana
Quando il modello sbaglia con sicurezza, nessuno interviene perché nessuno è stato previsto.
Costi e responsabilità invisibili
Senza registro non sai chi ha speso cosa, con quale modello e su quale pratica.
Scala di decisione: Persona, AI rapida, AI generativa
Un modello rapido decide se è sicuro, un LLM riparte da zero se no, e in ultima istanza decide una persona.
System One è un modello di decisione rapido ed economico che risponde a domande tipizzate con una probabilità. Se è incerto, System Two (LLM) riparte dai dati originali senza vedere la prima risposta, per evitare l'ancoraggio. Se anche System Two è incerto, decide una persona. Ogni decisione è marcata system1, system2 o human.
Dettagli tecnici
- Fino a 20 domande per task, di tre tipi: sì/no, classificazione, punteggio.
- Soglie di confidenza; sotto soglia il valore non viene scritto.
- Pulsante Prova su una pratica reale senza scrivere dati.
- Preset e assistenti riutilizzabili preparati dall'Admin.
- Catalogo di 4 modelli pronti: valutazione CV, lead scoring, triage richieste, verifica documento.
Data Shield
0 dati sensibili esposti: i campi riservati diventano segnaposto prima di ogni chiamata AI.
I campi classificati riservati sono sostituiti da segnaposto prima di ogni chiamata AI e su ogni canale: task, decisioni, Flow Agent, progettazione, titoli, sintesi. Se la schermatura non è disponibile, la chiamata non parte.
Dettagli tecnici
- Il valore reale torna solo in un campo a sua volta riservato.
- Se la schermatura non è disponibile, la chiamata non parte.
- La classificazione vale per l'intera famiglia di versioni e si propaga alle pratiche figlie.
- L'assegnatario è protetto di default.
- Anonimizzazione aggiuntiva del testo libero.
I campi riservati sono sostituiti da segnaposto prima di ogni chiamata AI, su ogni canale. Se la schermatura non è disponibile, la chiamata non parte.
Registro delle chiamate AI
Tre livelli di registrazione per provider e attribuzione della spesa a utente, chiave o Flow Agent.
I livelli per provider sono spento, solo metadati e completo. Con la schermatura attiva compaiono gli pseudonimi, mai i valori reali. Il registro non è raggiungibile da agenti o template.
Dettagli tecnici
- Costo stimato dal listino modelli.
- Attribuzione della spesa a utente, chiave MCP, chiave API o Flow Agent.
- Filtri per provider, canale, esito, pratica e gradino della scala.
- Export CSV/JSON fino a 10.000 righe, tracciato.
- Retention da 1 a 3.650 giorni.
Indicatori di decisione
Decisioni automatiche contro umane, tasso di ripiego, escalation e ripartizione system1/system2, usabili come KPI.
Misuri per flusso e per task quanto decide l'automazione e quanto le persone. Il costo AI somma ogni gradino al listino del suo modello.
Documenti come contesto AI, con consenso
Il testo di un documento arriva all'AI solo se quel documento è marcato "contesto agente".
Altrimenti il modello riceve un esplicito [document unavailable], mai un testo vuoto, così nessuno scambia un'assenza per un documento vuoto.
Le funzionalità
Task AI generativi
Prompt di sistema e utente, con output su un campo o come esito.
Mostra i dettagliNascondi i dettagli
Il task AI scrive il risultato in un campo oppure lo usa come esito della fase. Gli assistenti si configurano per scopi specifici.
Dettagli tecnici
- Decisione anche su documenti della Libreria.
- Un provider mancante non ripiega mai in silenzio: il task fallisce con la causa nello storico.
Minimizzazione dei dati
Il modello riceve solo i campi dello schema dati, con avvisi quando un prompt esce dal perimetro.
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Il perimetro è lo schema dati: ciò che non vi appartiene non arriva al modello.
Trasparenza dell'esecuzione AI
Nel dettaglio del task: modello, token, durata, valori schermati e la tabella domanda, risposta, confidenza, campo.
Mostra i dettagliNascondi i dettagli
Chi controlla un task AI vede cosa è successo senza dover cercare nei log: modello usato, token, durata e quanti valori sono stati schermati.
Provider AI a scelta
AI gestita inclusa nel piano; con Automate scegli provider propri, anche modelli locali.
Mostra i dettagliNascondi i dettagli
Da Optimize usi l'AI gestita inclusa nel piano. Da Automate puoi collegare provider propri con le tue chiavi: OpenAI, OpenRouter, Ollama in locale e provider compatibili.
Provider propri con chiavi proprie da Automate.
Dettagli tecnici
- Provider per task o predefinito dell'organizzazione (provider propri, da Automate).
- Credenziali cifrate.
Approfondimento
Tre livelli per decidere, uno schermo per proteggere
La scala di decisione dà all'AI un ruolo preciso. System One è un modello rapido ed economico che risponde a domande tipizzate, sì o no, classificazione o punteggio, con una probabilità. Se è incerto, System Two, un LLM, riparte dai dati originali senza vedere la prima risposta, per evitare l'ancoraggio. Se anche System Two è incerto, decide una persona. Ogni decisione è marcata system1, system2 o human e alimenta indicatori misurabili come tasso di ripiego ed escalation.
Il Data Shield protegge il perimetro. I campi che segni come sensibili nel contratto dati diventano segnaposto prima di ogni chiamata AI, su ogni canale: task, decisioni, Flow Agent, progettazione, titoli e sintesi. Il valore reale torna solo in un campo a sua volta riservato. Se la schermatura non è disponibile, la chiamata non parte. La minimizzazione completa il quadro: il modello riceve solo i campi dello schema dati.
Il registro delle chiamate AI ha tre livelli per provider: spento, solo metadati e completo. Con la schermatura attiva compaiono gli pseudonimi, mai i valori reali. Il costo è stimato dal listino dei modelli e attribuito a utente, chiave o Flow Agent; l'export arriva a 10.000 righe e la retention da 1 a 3.650 giorni. Documenti e testo estratto arrivano all'AI solo con il consenso esplicito di contesto agente.
Casi d'uso collegati
Aree collegate
- Human-in-the-loopL'automazione propone, la persona decide quando serve: ripiego, conferme e allerta.
- Agenti AI e MCPCollega assistenti AI al processo con permessi, attribuzione e conferma umana.
- Sicurezza e conformitàAudit immutabile, ruoli, retention e legal hold: strumenti a supporto della conformità.
Domande frequenti
Cosa significa 0 dati sensibili esposti?
I campi riservati sono sostituiti da segnaposto prima di ogni chiamata AI, su ogni canale. Se la schermatura non è disponibile, la chiamata non parte.
Il Data Shield è incluso nel piano Free?
La funzione è inclusa, ma nel Free non sono previste chiamate AI: ha effetto con l'AI attiva.
Posso usare provider AI miei?
Da Automate sì, con le tue chiavi, anche modelli locali. Fino a Optimize si usa l'AI gestita del piano.
Il registro delle chiamate mostra i dati reali?
Con la schermatura attiva mostra pseudonimi. Il registro non è raggiungibile da agenti o template.
Chi decide quando l'AI è incerta?
Prima un secondo livello indipendente, poi una persona: la scala di decisione lo stabilisce nel flusso.